Ett begrepp som ofta används i samband med digitaliseringsstrategier är digital tvilling. Frågan är om detta koncept redan är en konkret verklighet eller bara en marknadsföringsfras. Vad är digitala tvillingar?
Article05.01.2026
Kortfattat
Begreppet digital tvilling används gärna i diskussioner om industriell digitalisering, vilket ofta väcker frågor kring om det är ett faktiskt tekniskt framsteg eller bara ett modeord.
I verkligheten är digitala tvillingar ett etablerat koncept med betydande praktiska användningsområden.
En digital tvilling är en virtuell representation av en fysisk tillgång som kontinuerligt uppdateras med den senaste informationen för att återspegla enhetens aktuella tillstånd.
I industrimiljöer förbättrar digitala tvillingar den operativa prestandan, ger stöd vid underhåll och underlättar beslutsfattande genom att ge exakt insyn i utrustningens prestanda.
Denna teknik är inte längre teoretisk – det är en beprövad lösning som ger mätbara fördelar i olika sektorer.
InnehållsförteckningInnehållsförteckning
Vad är en digital tvilling?
En digital tvilling är en digital representation av en fysisk produkt, process eller tjänst. Genom en uppkopplad anslutning mellan den fysiska tillgången och dess digitala motsvarighet kan man utföra analyser för att övervaka status och förhindra potentiella problem.
Digitala tvillingar möjliggör också simuleringar, vilket leder till processoptimering, färre oplanerade driftstopp och andra förbättringar. Även om konceptet inte är nytt har det fått större betydelse med framväxten av IIoT- och AI-teknik.
Det finns flera sätt att implementera digitala tvillingar i industriella tillämpningar. En digital tvilling kan till exempel skapas automatiskt när fältenheter ansluts till IIoT-ekosystem via en gränsenhet. Den kan också genereras manuellt genom att man skannar ett serienummer, laddar upp en bild eller lägger in data med hjälp av en smarttelefon.
Hur fungerar digitala tvillingar?
I de flesta implementeringar samlar den digital tvillingen in data från anslutna enheter, analyserar denna och ger användbara insikter. Utvecklingen innefattar vanligtvis statistiska metoder, maskininlärning och andra avancerade algoritmer för att tolka enhetsprestanda och driftbeteende.
Varje tillgång tilldelas en digital tvilling. Detta uppnås genom att man ansluter enheter genom ett nätverk – t.ex. PROFIBUS – som är kopplat till en gränsenhet som kommunicerar med ett molnbaserat IIoT-ekosystem. När anslutningen har upprättats skapas digitala tvillingar automatiskt, vilket säkerställer en exakt replikering av fysiska tillgångar och kontinuerlig datainsamling.
Beroende på IIoT-plattform kan digitala tvillingar användas till olika syften, som att analysera installerade baser, identifiera föråldrade enheter och rekommendera förbättringar.
Digitalisering gör att smarta enheter kan generera stora volymer värdefulla data kontinuerligt. Att tolka dessa data manuellt är opraktiskt, och att ignorera dem innebär att man går miste om viktiga insikter om driften. En digital tvilling hanterar denna utmaning genom integrering med tekniker som artificiell intelligens, maskininlärning och IIoT, vilket möjliggör simuleringar baserade på data från fysiska tillgångar.
Digitala tvillingar samlar in och analyserar information autonomt, vilket ger användbara insikter som kan bidra till att förbättra processer eller öka anläggningstillgängligheten. Företag utvecklar i allt större utsträckning öppna plattformar för att utöka lösningar med digitala tvillingar som tolkar data från anslutna enheter. Dessa insikter presenteras vanligtvis via översiktsvyer för enkel utvärdering, vilket eliminerar behovet av specialiserad datakunskap.
Varför är den digitala tvillingen viktig för IIoT?
IIoT förlitar sig på smarta enheter som kontinuerligt tillhandahåller driftdata, till skillnad från traditionella fristående system. När dessa enheter är anslutna till en molnplattform utgör digitala tvillingar virtuella representationer. I kombination med analysverktyg omvandlar denna strategi rådata till tydliga, användbara insikter för hela teamet. Några tillämpningar är analys av den installerade basen, prestandaförbättring och underhållsoptimering.
Exempel på tillämpning med digital tvilling
Digital tvillingteknik kan förverkligas genom digitala tjänster som Netilion Analytics, som gör det möjligt för användare att registrera och organisera tillgångar i Netilion IIoT-ekosystemet. Denna lösning ger insikter i den installerade basen, identifierar föråldrade enheter och lyfter fram möjligheter till standardisering och processförbättringar.
Registrering av tillgångar kan ske på flera olika sätt. Den mest automatiserade metoden innefattar att ansluta nätverket till IIoT-ekosystemet via en gränsenhet, vilket gör att digitala tvillingar kan skapas utan manuell registrering. Alternativt kan utrustning läggas till manuellt via plattformen genom att man anger enhetsinformation eller använder mobilappen Netilion Scanner för att skanna enheter, ta bilder och registrera platsinformation.
När enheterna är registrerade tillhandahåller systemet analyser och insikter, bland annat om olika typer av utrustning, kritikalitet samt föråldrad utrustning – allt tillgängligt via en centraliserad översiktsvy.
Netilion är ett prisbelönt IIoT-ekosystem som är utformat för industriella processer. Det länkar samman den fysiska och den digitala världen så att du kan skicka värdefull information till dig själv från fältet, oavsett var du är.
At the end of the course you will know about the features of the PROFINET technology and the PA profiles, network design of 100BaseTX and Ethernet-APL.
Would you like to participate at one of our events? Select by category or industry.
Vi värdesätter din integritet
Vi använder cookies för att förbättra din användarupplevelse, samla in statistik för att optimera webbplatsens funktionalitet och leverera skräddarsydda annonser eller innehåll.
Välj "Acceptera alla", för att samtycka till vår användning av cookies.
För mer information se vår Cookie Policy .