Oavsett om du befinner dig på golvet och sköter utrustningen eller överser driften i ett kontrollrum kan vi vara överens om att störningar, som opålitliga mätningar som påverkar kvaliteten eller säkerheten, kan utgöra ett hinder för produktiviteten. Förebyggande underhåll är en vanlig strategi för anläggningsunderhåll och utgör grunden för produktivitet, säkerhet och effektivitet på en anläggning. Men tänk om du kunde omvandla schemalagda, fastställda uppgifter till en intelligent, datadriven strategi som hjälper till att förutse fel och säkerställa effektiv drift av anläggningen, samtidigt som den sänker underhållskostnaderna?
Detta är inte längre bara önsketänkande eller ett framtidskoncept – det finns redan. Digitaliseringens framväxt gör det möjligt att uppnå mer på området utrustningsunderhåll. Att integrera strategier för både prediktivt och förebyggande underhåll gör att du kan få djupare insikter om den övergripande prestandan, och är det första steget mot att revolutionera underhållet av din anläggning.
Prediktivt underhåll kontra förebyggande underhåll: vad innebär det?
I takt med att processindustrier utvecklas sker också framsteg inom underhållsstrategier. Även om prediktivt underhåll börjar få genomslag i processindustrier är det viktigt att komma ihåg att förebyggande underhåll fortfarande är grunden i effektiv anläggningsstyrning. I stället för att betrakta det som förebyggande kontra prediktivt underhåll bör man se dem som kompletterande strategier med sina egna styrkor och optimala användningsområden.
Förebyggande underhåll är en proaktiv underhållsstrategi som går ut på att utföra åtgärder enligt ett fast schema eller med fördefinierade intervall. Det främsta målet är att förhindra oväntade avbrott och minska antalet kostsamma driftstopp genom rutinmässig service. Denna metod är okomplicerad att implementera och förlitar sig på en minimal mängd data. Här följs vanligtvis rekommendationer från originaltillverkare och fasta scheman. Eftersom metoden är så enkel och tillförlitlig är den särskilt väl lämpad för utrustning av standardtyp eller med låg kritikalitet, där kostnaden för ett fel är hanterbar. Den kan dock ibland leda till överdrivet underhåll och högre driftskostnader på grund av strikt schemaläggning.
Prediktivt underhåll, å sin sida, är en mer datadriven, tillståndsbaserad strategi. Med hjälp av sensordata, diagnostik och analyser gör denna strategi att underhållsteam kan förutse fel och endast utföra åtgärder när det är nödvändigt. Detta kan reducera onödiga underhållsåtgärder signifikant och sänka underhållskostnaderna. Prediktivt underhåll kräver dock större investeringar i digital infrastruktur, som sensorer, anslutbarhet och analysverktyg, som ofta innehåller någon form av artificiell intelligens. Därför är denna strategi bäst lämpad för säkerhetskritisk utrustning eller utrustning med högt värde, där kostnaden för driftstopp är betydande.
Även om prediktivt underhåll är en spännande utveckling, är förebyggande underhåll fortfarande den mest praktiska och användbara strategin i dag. Den utgör en solid grund för tillförlitliga mätningar och effektiva anläggningar, särskilt när den integreras med digitala verktyg som ger bättre synlighet och planering. Även i ett ramverk för förebyggande underhåll kan till exempel digitalt baserade enheter meddela dig om de behöver rengöras, vilket gör att du kan införliva sådana åtgärder mer effektivt i planerade driftstopp.
Sist men inte minst: att integrera inslag av prediktivt underhåll i en strategi för förebyggande underhåll kan hjälpa dig att uppnå en smartare, effektivare drift. De flesta organisationer bör dock fortsätta fokusera på att stärka sina förebyggande underhållsrutiner samtidigt som de gradvis inför prediktiva inslag där de ger ett tydligt värde.
Fördelarna med förebyggande och prediktivt underhåll inom processautomation
Att utnyttja digitalt baserad utrustning ger dig en mer omfattande bild av enheternas status. Digitala sensorer och insikterna de möjliggör driver på övergången från förebyggande underhåll till en hybrid mellan förebyggande/prediktivt underhåll. Förutom färre driftstopp främjar hybridmetoden ett automatiserat arbetsflöde för underhåll samt förenklar och förbättrar systemets övergripande prestanda, bland annat.
De främsta fördelarna med en kombinerad strategi för utrustningsunderhåll:
Eftersträva transparens och omvandla data till användbara insikter
Underhåll handlar inte bara om en enskild enhets prestanda eller status, utan om att se och förstå hela anläggningen och dess processer. Genom att utnyttja data och insikter om den installerade basen kan man identifiera och tillämpa den bästa underhållsstrategin baserat på utrustningens kritikalitet. Det bästa sättet att få tillgång till dessa data är att använda digitala verktyg som ansluts direkt till utrustningen. Men vad gör man med alla data?
För att göra så mycket data som möjligt tillgänglig kan det vara en fördel att samarbeta med externa experter som kan ge dig detaljerad information om den installerad basen och hur du kan optimera dina underhållsrutiner. De kan ge dig insikter som hjälper dig att kontinuerligt utveckla den installerade basen, motverka säkerhets- och efterlevnadsrisker med rätt dokumentation och säkerställa att du har de resurser som behövs för en problemfri drift.
På Endress+Hauser har vi processexperter som är redo att hjälpa dig med dina underhållsbehov med vår Dynamic Installed Base Analysis (DIBA). Dynamic Installed Base Analysis (DIBA) tar dina data till en nivå bortom insamling och utvärdering. Våra experter ger dig den transparens och de rekommendationer du behöver för att optimera dina underhållsrutiner så att du kan ta nästa steg mot en anläggning som använder sin fulla potential.
Se hur transparens kan bli en konkurrensfördel
Att veta allt om den installerade basen – och omsätta den kunskapen i handling – kan vara en stor utmaning. Med Dynamic Installed Base Analysis (DIBA) får du tillgång till expertstöd som ger dig transparens, så att du kan förstå din installerade bas och fatta smartare beslut.
Underhåll var som helst, när som helst
Underhåll är inte något du behöver hantera själv. I vår moderna värld finns det lösningar och tjänster för allt, och underhåll är inget undantag. I dag kan du få tillgång till tjänster och lösningar som hjälper dig att genomföra din anläggnings underhållsstrategier. Tack vare framväxten av digitala hjälpmedel och deras anslutbarhet finns det mer data om prestanda, diagnostik och status tillgänglig. Men tänk om detta kunde sträcka sig bortom anläggningen?
Även om underhållspersonalen på plats alltid har intern kunskap om anläggningen, förstår vi att ett extra par händer kan betyda mycket vid ett oväntat avbrott eller vid personalbrist. Som extern leverantör av fjärrtjänster kan Endress+Hauser stärka ert team och utöka er expertis med ytterligare insikter inom fjärrdiagnostik, proaktiva underhållsnotiser, riskreducerande åtgärder och mycket mer.
Det är därför vi har utformat en tjänst för fjärrsupport som fungerar just som ett par extra händer: Smart Support, som ger den interna underhållspersonalen instrumenteringssupport. Fjärrassistans vid rätt tidpunkt från vårt expertteam kan förbättra den interna expertisen så att mindre tid kan ägnas åt diagnostisering och felsökning, vilket resulterar i kortare underhållstid och lägre kostnader.
Upptäck fördelen med digital underhållssupport som alltid finns tillgänglig
Underhållsteam har ofta press på sig att säkerställa problemfri drift utan att alltid ha tillgång till de resurser och den expertis som krävs. Med Smart Support får du tillgång till externa serviceexperter som kan analysera situationer på distans och ge teamet rekommendationer, så att driften av anläggningen fortsätter att fungera som den ska, varifrån som helst.
